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Enregistrement W4255468382 · doi:10.14745/ccdr.v46i05a01

Healthcare-associated infections and antimicrobial resistance in Canadian acute care hospitals, 2014–2018

2020· article· en· W4255468382 sur OpenAlexafffundvenueabout
Canadian Nosocomial Infection Surveillance

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésAntimicrobial stewardshipInfection controlMedicineAntibiotic resistanceMethicillin-resistant Staphylococcus aureusAntimicrobialHealth careDrug resistanceVancomycinStaphylococcus aureusIntensive care medicineMicrobiologyAntibioticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Healthcare-associated infections (HAIs) and antimicrobial resistance (AMR) pose serious threats to the health of Canadians due to increased morbidity, mortality and healthcare costs.Epidemiologic and laboratory surveillance data, collected through the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program, are used to inform infection prevention and control and antimicrobial stewardship programs and policies.The objective of this study was to describe the epidemiologic and laboratory characteristics and trends of HAIs and AMR from 2014 to 2018 using surveillance data provided by Canadian hospitals participating in the Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program.Methods: Data were collected from 70 Canadian sentinel hospitals between January 1, 2014 and December 31, 2018 for Clostridioides difficile infection (CDI), methicillin-resistant Staphylococcus aureus bloodstream infections, vancomycin-resistant Enterococci bloodstream infections and carbapenemase-producing Enterobacteriaceae.Case counts, rates, outcome data, molecular characterization and antimicrobial resistance profiles are presented.Additionally, hospital-level Escherichia coli antibiogram data were collected and are described.Results: Increases in rates per 10,000 patient-days were observed for methicillin-resistant S. aureus bloodstream infections (59%; 0.66-1.05,p=0.023) and vancomycin-resistant Enterococci bloodstream infections (143%; 0.14-0.34,p=0.023).However, CDI rates decreased by 12.5% between 2015 and 2018 (from 6.16-5.39,p=0.042).Carbapenemase-producing Enterobacteriaceae infection rates remained low and stable whereas colonization increased by 375% (0.04-0.19; p=0.014).Conclusion: Ongoing efforts to prevent HAIs and reduce AMR in Canada require consistent, standardized surveillance data from acute care hospitals.Increased collaboration with provincial, territorial and international partners in infection prevention and control, as well as antimicrobial stewardship, will be essential in reducing the burden of observed HAIs (including antimicrobial resistant organisms).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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