A comparative gene co-expression networks analysis of two congener filmy ferns identifies specific desiccation tolerance mechanisms associated to their microhabitat preference.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Filmy-ferns (Hymenophyllaceae) are poikilohydric, homoiochlorophyllous desiccation-tolerant (DT) epiphytes. They can colonize lower and upper canopy environments of humid forest. Filmy-ferns desiccate rapidly (hours), contrasting with DT angiosperms (days/weeks). We hypothesized that desiccation tolerance in filmy-ferns would be associated mainly with constitutive features rather than induced responses during dehydration. Hence, the inter-specific differences in vertical distribution would be associated with different dynamics of gene expression within the dehydration or rehydration phases. A comparative transcriptomic analysis with an artificial neural network was done on Hymenophyllum caudiculatum (restricted to lower canopy) and Hymenophyllum dentatum (reach upper canopy) during a desiccation/rehydration cycle.Results Raw reads were assembled into 69,599 transcripts for H. dentatum and 34,726 transcripts for H. caudiculatum . Few transcripts showed significant changes in differential expression (DE). H. caudiculatum had ca. twice DE genes than H. dentatum and higher proportion of increased-and-decreased abundance of genes occurs during dehydration. In contrast, the abundance of genes in H. dentatum decreased significantly when transitioning from dehydration to rehydration. According to the artificial neural network results, H. caudiculatum enhanced osmotic responses and phenylpropanoid related pathways, whilst H. dentatum enhanced its immune system responses and protection against high light stress.Conclusions Our findings provide a deeper understanding of the mechanisms underlying the desiccation tolerance responses of two filmy ferns and the relationship between the species-specific response and the microhabitats these ferns occupy in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».