Growth of a young pingo in the Canadian Arctic observed by RADARSAT-2 interferometric satellite radar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Advancements in radar technology are increasing our ability to detect earth surface deformation in permafrost environments. In this paper we use satellite Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR) to describe the growth of a previously unreported pingo in the Tuktoyaktuk Coastlands. High-resolution RADARSAT-2 imagery (2011–2014) analyzed with the Multidimensional Small Baseline Subset (MSBAS) DInSAR revealed a maximum 2.7 cm yr−1 of domed uplift located in a drained lake basin. Observed changes in elevation were modeled as a 348 m × 290 m uniformly loaded elliptical plate with clamped edge. Model results suggest that this feature is one of the largest diameter pingos in the region that is presently growing. Analysis of historical aerial photographs showed that ground uplift at this location initiated sometime between 1935 and 1951 following lake drainage. Uplift is largely due to the growth of intrusive ice, because the 9 % expansion of pore water associated with permafrost aggradation into saturated sands is not sufficient to explain the observed short- and long-term deformation rates. The modeled thickness of permafrost using the Northern Ecosystem Soil Temperature (NEST) was consistent with the maximum height of this feature and the 1972–2014 elevation changes estimated from aerial photographs, suggesting that permafrost aggradation is resulting in the freezing a sub-pingo water lens. Seasonal variation in the uplift rate seen in the DInSAR data also matches the modeled seasonal pattern in the deepening rate of freezing front. This study demonstrates that interferometric satellite radar can successfully contribute to understanding the dynamics of terrain uplift in response to permafrost aggradation and ground ice development in remote polar environments, and highlights possible application of detecting deformation of Martian landscapes. However, our DInSAR data did not show clear growth at other smaller pingos in contrast with field studies performed mainly before the 1990s. Further investigation of this apparent discrepancy may help define limitations of our processing methodology and DInSAR data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».