Mentoring partnerships for success : the role of mentoring in reconstructing professional identities and in creating a sense of belonging for internationally-educated teachers from visible minority groups in greater Toronto area school communities
Notice bibliographique
Résumé
This study explores and analyses mentoring relationships between unemployed and underemployed internationally-educated teachers (IETs) from visible minority groups and Canadian-experienced educators, and their influence on the re-establishment of migrant teachers' professional identities and perceptions of inclusion in Greater Toronto Area (GTA) school communities. A detailed literature review summarizes previously identified issues in this area while, nine in-depth interviews conducted with mentees, mentors and mentoring pairs in this study identify prior and newly emergent themes. Primary themes that transpired include: the presence of varying forms of resistance from the dominant community towards IETs; the role of mentoring relationships in meeting IETs' needs; and the importance of consistency, trust and honesty in building collaborative relationships that foster IETs' successful integration into the teaching field. Recommendations include: the delivery of equity-oriented programming through educational bodies; the development of sustainable occupation-specific teacher mentoring programs; and the promotion of IETs to the greater community by educational stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».