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Enregistrement W4255498149 · doi:10.1002/joe.21762

…From the Editor

2016· article· en· W4255498149 sur OpenAlexaboutno aff
Mary Ann Castronovo Fusco

Notice bibliographique

RevueGlobal Business and Organizational Excellence · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHuman Resource and Talent Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingOperational excellenceManagementExcellenceMillerValue (mathematics)EmpowermentBusiness ReviewPublic relationsBusinessMarketingComputer sciencePolitical scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“If everyone is moving forward together,” said the American industrialist Henry Ford, “then success takes care of itself.” The unspoken challenge inherent in that statement is figuring out how: How does a business achieve such synchronized effort? For the managers of Abbott Diagnostics Longford, a healthcare manufacturing facility in Ireland, the answer lay in deploying lean Six Sigma strategies for continuous improvement and linking core competencies to the Shingo principles of operational excellence. As Seán Kelly explains on page 6, the resulting boost in employee empowerment and refinement of day-to-day processes helped the site save more than $22 million in eight years and capture international acclaim. Performance-based coaching is another valuable tool to promote productivity and employee development, note Tim Toterhi and Ronald J. Recardo. On page 25, they detail a comprehensive coaching model that is designed to deliver a quantifiable return on investment and can be tailored to any business environment. When organizational leaders seek progress through mergers and acquisitions, they can learn much by first considering the experiences of others who have done the same. On page 41, Nitin Pangarkar outlines the policies that Nestlé-Alcon, Philip Morris-Miller Beer, and Mittal Steel have used to shore up value for both sides in a corporate acquisition. Meanwhile, the experiences of Pfizer, which Syed Tariq Anwar reviews on page 56, caution organizational leaders to never underestimate the impact that external stakeholders can have on their plans. When looking for creative ways to motivate staff, it is crucial to bear in mind that even within the same field, no two types of employees are alike, notes Saïd Echchakoui on page 70. His study of the effects of personality traits and organizational identification on the turnover intention of agents in a Canadian call center illustrates the importance of examining employees’ total work experience when devising policies to encourage their growth and commitment to the firm. And as Xiaodong Yang explains on page 87, the characteristics of emotional intelligence that affect personal relationships can also determine the effectiveness of individuals and teams in a corporate setting. He presents a useful model to uncover strengths and weaknesses in organizations of all sizes and cultures. Clearly, when devising a strategy for moving an organization ahead, there is no single answer; but a positive outlook can help. As Ford also advised, the key is to focus not on fault finding, but on finding a remedy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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