Population based randomised controlled trial on impact of screening on mortality from abdominal aortic aneurysm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To assess whether screening for abdominal aortic aneurysms in men reduces mortality. Design Population based randomised controlled trial of ultrasound screening, with intention to treat analysis of age standardised mortality. Setting Community based screening programme in Western Australia. Participants 41 000 men aged 65-83 years randomised to intervention and control groups. Intervention Invitation to ultrasound screening. Main outcome measure Deaths from abdominal aortic aneurysm in the five years after the start of screening. Results The corrected response to invitation to screening was 70%. The crude prevalence was 7.2% for aortic diameter ≥ 30 mm and 0.5% for diameter ≥ 55 mm. Twice as many men in the intervention group than in the control group underwent elective surgery for abdominal aortic aneurysm (107 v 54, P = 0.002, χ 2 test). Between scheduled screening and the end of follow up 18 men in the intervention group and 25 in the control group died from abdominal aortic aneurysm, yielding a mortality ratio of 0.61 (95% confidence interval 0.33 to 1.11). Any benefit was almost entirely in men aged between 65 and 75 years, where the ratio was reduced to 0.19 (0.04 to 0.89). Conclusions At a whole population level screening for abdominal aortic aneurysms was not effective in men aged 65-83 years and did not reduce overall death rates. The success of screening depends on choice of target age group and the exclusion of ineligible men. It is also important to assess the current rate of elective surgery for abdominal aortic aneurysm as in some communities this may already approach a level that reduces the potential benefit of population based screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».