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Enregistrement W4255501369 · doi:10.47678/cjhe.v49i2.188203

Where is it? Examining Post-Secondary Students' Accessibility to Policies and Resources on Sexual Violence

2019· article· en· W4255501369 sur OpenAlexaffvenueabout
Jacey Magnussen, Irene Shankar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationSexual violenceWork (physics)Sexual assaultPublic relationsPolitical sciencePoison controlSuicide preventionPublic administrationSociologyCriminologyMedicineLawEngineeringEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faced with a growing demand for adequate policies and programs that meaningfully address sexual violence on campus, the provinces of British Columbia, Ontario and Manitoba have introduced legislation requiring all post-secondary institutions to institute a sexual assault policy. The remaining provincesand territories do not have similar legislation. In absence of such legislation, using the case study of Alberta, we examined how equipped post-secondary institutions in this province are to assist students in need. Utilizing publicly available data we examined: 1) whether Alberta’s post-secondary institutions have a sexual violence policy which is readily and easily accessible to the student; and 2) the ease with which students can access university resources and support services for sexual violence. The results indicate that most institutions do not have an accessible policy and support services for students in need. We are hopeful that this study can inform those designing and advocating for sexual violence policies on campus to institute measures to clarify institutions’ sexual violence policies, increase accessibility to those policies, create policies where they are missing, and work on clarifying the availability of resources for students on and off campus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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