Sodium Glucose Co-transporter-2 Inhibitors and the Risk of Below-knee Amputation: a Multicenter Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Reports of amputations associated with sodium glucose co-transporter (SGLT) 2 inhibitors have been inconsistent. We aimed to compare the risk of below-knee amputation with SGLT2 inhibitors versus dipeptidyl peptidase (DPP)-4 inhibitors among patients with type 2 diabetes. Research Design and Methods: This is a multicenter observational study using administrative healthcare databases from 7 Canadian provinces and the United Kingdom. Incident SGLT2 inhibitor users were matched to DPP-4 inhibitor users using a prevalent new user design and time-conditional propensity scores. Cox proportional hazards models were used to estimate site-specific adjusted hazard ratios (HR) and corresponding 95% confidence intervals (CI) of incident below-knee amputation for SGLT2 inhibitor versus DPP-4 inhibitor users. Random effects meta-analyses were used to pool the site-specific results. Results: The study cohort included 207,817 incident SGLT2 inhibitor users matched to 207,817 DPP-4 inhibitor users. During a mean exposed follow up time of 11 months, the amputation rate among SGLT2 inhibitor users was 1.3 per 1,000 person-years and 1.5 per 1,000 person-years among DPP-4 inhibitor users. The adjusted HR of below-knee amputations associated with SGLT2 inhibitor use compared to DPP-4 inhibitor use was 0.88 (95% CI: 0.71-1.09). Similar results were obtained in stratified analyses by specific SGLT2 inhibitor molecule. Conclusions: In this large multicenter observational study, there was no association between SGLT2 inhibitor use and incident below-knee amputations among patients with type 2 diabetes, compared to DPP-4 inhibitor use. While these findings provide some reassurance, studies with longer duration of follow-up are needed to assess potential long-term effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».