Notice bibliographique
Résumé
Abstract Computer systems programming was first developed by those expected to benefit from the system, i.e., the “users.” Therefore, the need to communicate system “requirements” was minimal. As the computer industry developed, hardware became increasingly more complex, powerful, and extensive, resulting in an increased demand for computer software. Therefore, programming became the purview of separate organizations specializing in software development. It is generally accepted that difficulties in discovering and documenting software requirements has become the major source of software development problems. Software engineering was introduced as a method of applying a more rigorous approach to the development of computer systems. Although software engineering has many facets, the basic components of software engineering were and still are software requirements, software design, implementation ( coding ), and testing . As the field matured, many of the simpler software engineering components became engineering fields in their own right, for example: software requirements engineering, configuration management, software quality assurance, and project management. In turn, software requirements engineering consists of requirements elicitation, requirements analysis, requirements specifications, requirements verification , and requirements management . Software requirements elicitation is the process through which the acquirers (customers, buyers, or users) and suppliers (developers or contractors) of a software system discover, review, articulate, and understand a requirement. Concept of operations ( ConOps ) analysis and the ConOps document are the premier tool of the requirements elicitation procession . Concept analysis and development of a ConOps document helps assists users and acquirers with the clarification of user needs and requirements in addition to easing the problems of communication among users, acquirers, and developers. ConOps provide a bridge from user needs and acquirers requirements to the system development process. Guidelines for concept analysis and development of a ConOps document are presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».