Multi-Year Seasonal Sex-Allocation Patterns in Red-winged Blackbirds (<i>Agelaius phoeniceus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
A previous study reported that climate-mediated increases in the length of the breeding season produced increasingly female-biased fledging sex ratios in Red-winged Blackbirds (Agelaius phoeniceus). Using those same data plus one additional year ( years in total), I found that this phenomenon was not a result of greater production of females early and late in the season, contrary to what had been proposed. Instead, seasonal sex-allocation patterns interacted with season length. Early and midseason sex ratios became more female-biased as breeding seasons became longer, whereas late-season sex ratios tended to vary in the opposite manner, albeit weakly. Thus, the discrepancy between sex ratios late in the season and those earlier (early plus midseason) was a strong function of season length. Because fledging sex ratios did not vary with nestling mortality, these patterns appear to be a consequence of nonrandom sex-allocation rather than sex-biased survival. It is unclear whether these sex-allocation patterns are adaptive. Because the climatic factor (the North Atlantic Oscillation) associated with longer breeding seasons is also associated with higher winter mortality, however, it is possible that female Red-winged Blackbirds change how they allocate sex in response to changes in the breeding sex ratio. If climate change continues to alter these patterns, documenting how individuals and populations respond will be informative, from both basic and applied perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».