Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SINGAPORE – Intelligent Sensor Informs You to Change a Diaper via SMS JAPAN – Tokyo Institute of Technology research: Key genetic event underlying fin-to-limb evolution ISRAEL – Independent Results Show that BiondVax's Universal Flu Vaccine Administered in a Trial 3 Years ago Improves Immunogenicity against Current Flu H3N2 Epidemic UNITED KINGDOM – Imperial Innovations Launches Orthonika: A Novel Knee Meniscus Replacement UNITED KINGDOM – New Vaccine For Chlamydia to Use Synthetic Biology CANADA – Aeterna Zentaris Announces Data and Safety Monitoring Board Scheduled to Complete Second Interim Analysis of the ZoptEC Phase 3 Trial in Endometrial Cancer in Early October UNITED STATES – NueMD Launches Free ICD-10 Training Tool Ahead of October 1 Deadline UNITED STATES – A new hope for Moderate and Severe Dementia: Upsher-Smith receives FDA approval for generic version of Namenda (Memantine HCL) Tablets UNITED STATES – FDA Approves U.S. Product Labeling Update for Sprycel ® (dasatinib) to Include Five-Year First-Line and Seven-Year Second-Line Efficacy and Safety Data in Chronic Myeloid Leukemia in Chronic Phase
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle