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Enregistrement W4255568989 · doi:10.1190/1.9781560802235.ch6

6. Seismic Rock Physics of Steam Injection in Bituminous-Oil Reservoirs

2010· book-chapter· en· W4255568989 sur OpenAlexaboutno aff
Evan Bianco, Sam T. Kaplan, Douglas R. Schmitt

Notice bibliographique

RevueSociety of Exploration Geophysicists eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceGeophysicsEngineeringGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This case study explores rock physical properties of heavy-oil reservoirs subject to the steam-assisted gravity drainage (SAGD) thermal-enhanced recovery process (Butler and Stephens, 1981; Butler, 1998). Previously published measurements (e.g., Wang et al., 1990; Eastwood, 1993) of the temperature-dependent properties of heavy-oil saturated sands are extended by fluid substitutional modeling and wireline data to assess the effects of pore fluid composition, pressure, and temperature changes on the seismic velocities of unconsolidated sands. Rock physics modeling is applied to a typical shallow McMurray formation reservoir (135–160 m depth) encountered within the bituminous Athabasca Oil Sands deposit in Western Canada to construct a rock-physics-based velocity model of the SAGD process. Although the injected steam pressure and temperature control the fluid bulk moduli within the pore space, the effective stress-dependent elastic frame moduli are the most poorly known yet most important factors governing the changes of seismic properties during this recovery operation. The results of the fluid substitution are used to construct a 2D synthetic seismic section to establish seismic attributes for analysis and interpretation of the physical SAGD process. The findings of this modeling promote a more complete description of 11 high-resolution, time-lapse, 2D seismic profiles collected over some of the earliest steam zones. The SAGD process has been adopted as the recovery method of choice for producing bitumen from the Athabasca Oil Sands in Western Canada and it has changed relatively little since the first test installation and experiment at the underground test facility in the early 1990s. The invention of Geophysics Research, Department of Physics, this thermal-enhanced oil recovery and horizontal drilling technology was born out of the challenges associated with producing extremely dense and viscous oil [American Petroleum Institute (API) density <10°] from shallow siliciclastic reservoirs. Steam carries a significant portion of its energy as latent heat, and it is much more efficient at transferring heat to the reservoir than merely circulating hot water. Engineering models of this thermal process assume that steam chamber growth is symmetric about the well pairs, but because of lithologic hetereogeneities and steam baffles, this is most certainly not the case (Figure 1). Before seismic profiling can be optimized as a tool for tracking the movement of steam in the reservoir, it is important to understand the behavior of oil-sands material when subjected to elevated temperatures, pore pressure, and fluid saturation conditions inflicted by SAGD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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