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Enregistrement W4255625108 · doi:10.22215/etd/2013-09972

Electrostatic Discharge Protection for a 10 GHz Low Noise Amplifier

2013· dissertation· en· W4255625108 sur OpenAlexaff
Wilson Machado

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrostatic Discharge in Electronics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrostatic dischargeElectrical engineeringHuman-body modelAmplifierLow-noise amplifierDiodeInductorEngineeringDegradation (telecommunications)Noise figureRadio frequencyElectronic engineeringCMOSVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrostatic discharge (ESD) is one of the most important failure mechanisms of integrated circuits (ICs). ESD can damage ICs during manufacture, assembly of the component on the printed circuit boards and use in the field as part of a system. Therefore, an adequate ESD protection is required to improve yield and to reduce field return due to ESD damage, consequently, it is necessary that all ICs are protected against ESD. However, ESD protection can adversely cause degradation of IC performance, particularly on radio frequency (RF) ICs. These types of ICs are the most affected by the introduction of ESD protection, which cause the degradation of RF parameters. As a result, reduction of the RF performance degradation is highly desired and was the focus of this study. Two LNAs, one with ESD protection and another without ESD protection were designed and implemented in 0.13 m RFCMOS technology. The operation frequency of the LNA was 10 GHz. The ESD protection used encompasses PI topology ESD protection, comprising the primary ESD protection diodes, LNA gate inductor, secondary ESD protection diodes, and power clamps. The desired level of ESD protection for the LNA was 2000 V for the Human Body Model (HBM). The study was limited to the verification of the degradation of the S-parameters, noise figure, and ESD protection level at the LNA input.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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