Induction of autophagy mitigates TDP-43 pathology and translational repression of neurofilament mRNAs in mouse models of ALS/FTD 
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background:TDP-43 proteinopathy is a pathological hallmark of many neurodegenerative diseases including amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD). So far, there is no therapy available for these neurodegenerative diseases. In addition, the impact of TDP-43 proteinopathy on neuronal translational profile also remains unknown. Methods:Biochemical, immunohistology and assay-based studies were done with cell cultures and transgenic mice models. We also used Ribotag with microarray and proteomic analysis to determine the neuronal translational profile in the mice model of ALS/FTD.Results:Here, we report that oral administration of a novel analog (IMS-088) of withaferin-A, an antagonist of nuclear factor kappa-B (NF-ĸB) essential modulator (NEMO), induced autophagy and reduced TDP-43 proteinopathy in the brain and spinal cord of transgenic mice expressing human TDP-43 mutants, models of ALS/FTD. Treatment with IMS-088 ameliorated cognitive impairment, reduced gliosis in the brain of ALS/FTD mouse models. With the Ribotrap method, we investigated the impact of TDP-43 proteinopathy and IMS-088 treatment on the translation profile of neurons of one-year old hTDP-43A315T mice. TDP-43 proteinopathy caused translational dysregulation of specific mRNAs including translational suppression of neurofilament mRNAs resulting in 3 to 4-fold decrease in levels type IV neurofilament proteins. Oral administration of IMS-088 rescued the translational defects associated with TDP-43 proteinopathy and restored the synthesis of neurofilament proteins, which are essential for axon integrity and synaptic function. Conclusions:Our study revealed that induction of autophagy reduces TDP-43 pathology and ameliorates the translational defect seen in mice models of ALS/FTD. Based on these results, we suggest IMS-088 and perhaps other inducers of autophagy should be considered as potential therapeutics for neurodegenerative disorders with TDP-43 proteinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».