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Enregistrement W4255652577 · doi:10.21203/rs.3.rs-103768/v1

3-Dimensional Printing in Rehabilitation: Feasibility of Printing an Upper Extremity Gross Motor Function Assessment Tool

2020· preprint· en· W4255652577 sur OpenAlexaffabout
Naaz Kapadia, Mathew Myers, Kristin E. Musselman, Rosalie H. Wang, Aaron Yurkewich, Miloš R. Popović

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationFunction (biology)Physical medicine and rehabilitationMotor functionGross motor skill3D printingPhysical therapyMedicineComputer scienceEngineeringMechanical engineeringMotor skillBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Use of standardized and scientifically sound outcome measures is highly encouraged in clinical practice and research. Researchers have identified that with the development of newer rehabilitation therapies we need technology-supported upper extremity outcome measures that are easily accessible and can measure change consistently and reliably. 3‐dimensional printing (3D-printing) has recently seen a meteoric rise in interest within medicine including the field of Physical Medicine and Rehabilitation. The primary objective of the current study was to evaluate the feasibility of designing and constructing a 3D printed version of the Toronto Rehabilitation Institute-Hand Function Test (TRI-HFT). The secondary objective was to assess the preliminary psychometrics of the 3D TRI-HFT in individuals with stroke. Results: 3D design files were created using the measurements of the original TRI-HFT objects. The 3D printed objects were then compared to the original test objects to ensure that the original dimensions were preserved. All objects were successfully printed except the sponge and paper which required some modification. The error margin for weight of the objects was within 10% for the rest of the objects. Nine participants underwent the following assessments: the Chedoke Arm and Hand Activity Inventory (CAHAI), Fugl Meyer Assessment-Hand (FMA-Hand), Chedoke McMaster stages of recovery of the arm (CMSA-Arm) and Chedoke McMaster stages of recovery of the hand (CMSA-Hand) and the 3D TRI-HFT for assessment of psychometric properties of the test. The video recorded assessment of the 3D TRI-HFT was reviewed by two assessors for reliability testing. Construct validity was assessed by comparing the scores on 3D TRI-HFT with the scores on CAHAI, CMSA-Arm, CMSA-Hand and FMA-Hand. The 3D TRI-HFT had high inter-rater reliability (ICC of 0.99; P < 0.000), high intra-rater reliability (ICC of 0.99; P < 0.000) and moderate to strong correlation with the CMSA-Arm, CMSA-Hand and FMA-Hand scores. Conclusions : The TRI-HFT could be successfully 3D printed and initial testing indicates that the test is a reliable and valid measure of upper extremity motor function in individuals with stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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