Notice bibliographique
Résumé
t is an honour and a privilege to have been invited to become the Editor of the new, online, open access, and peer-reviewed journal entitled LEARNing Landscapes.I was pleased to accept this position because I believe the collaboration between the Leading English Education and Resource Network (LEARN) 1 and McGill in this project will provide an important link between the University and the educational community in Quebec, and beyond.Also, I believe the work will provide the opportunity to blur boundaries between theory and practice, and between discipline and research divides, and across educational sectors, areas that are striving for similar goals, but with little time to entertain exchanges or collaborative activities.The added appeal of the work is that the journal will be available to anyone and everyone without a subscription, and the technology will allow imaginative experimentation with different kinds of texts and graphic possibilities.Less than a year ago, during a meeting with Michael Canuel, CEO of LEARN and his colleagues Rosa Kovalski and Mary Stewart, our discussion wandered off the immediate topic and we ended up in a wonderful "what if" moment.It was then that the kernel idea for LEARNing Landscapes was born.Within a month plans were solidified, a trajectory was set and the journey began.It has been an exhilarating one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».