FORMATIVE EVALUATION IN THE IMPLEMENTATION OF THE HOME SAFETY TOOLKIT FOR VETERANS WITH DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To identify the challenges faced by CGs prior, during, and following the transition to LTC that address access to services. Methods: Caregiver -person with dementia (PWD) dyads were identified from a larger prospective study that occurred over a period of 18 months. Semistructured interviews were designed to appraise the CG's situation over time. A total of 25 participants initiated the process of relocating to LTC, and 7 were placed in a LTC facility by the end of study. Interview data was thematically organized, coded, and categorized. Results: Participants' experiences were grouped under stages in the timeline of relocation to LTC. Initially, relocation was motivated by increasing CG burden and an awareness of the PWD's health decline. As the dyads advanced in the trajectory, the decision making process was complicated by challenges in predicting the dementia trajectory and a marked concern about waiting lists. Finally, post-move, and despite relocation, CGs continued to monitor PWD's care and health decline. The results are discussed within the context of strategies for facilitating transitions that address systemic barriers and access to information, thereby adding to the already rich literature on the emotional adaptation to relocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».