Preface. Ageing in a Faraway Land
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ageing is something that concerns me daily.I ponder the brown spots on my hands and the tinsel growing in my hair.I am attuned to the increasing aches and pains as I approach sixty.On a recent trip to Turin, the jet lag lasted much longer than usual upon my return home to Montreal.I wonder how much of this is due to the fact that I am getting older.In April, I had the pleasure of leading a writing workshop with students at the University of Turin.When I asked them to share the name of a person that they look up to, I was particularly struck by a quiet blond girl in the last row."My 94-year-old grandfather," she said proudly."He is the man I admire and respect the most."She went on to list the characteristics that make her grandfather an impressive role model.Like that student, I am very aware of the contribution that the elderly have made to my generation and to my children's.I was born in Italy and raised in Canada, and I am particularly sensitive to the condition of retired immigrants.They left their homeland to pursue opportunities in a foreign country, whose hosts were not always welcoming.Those who left post-World War II Italy were mostly uneducated labourers.They emigrated from small rural towns where everyone knew each other and settled in big urban centres, where they were practically invisible.They made a comfortable living as simple construction workers or piece workers in clothing factories.They saved their pennies to buy that first house and to send their children to university.Now in their seventies, eighties or nineties, they wait for their (grand)children to visit.Old age is a time of rest
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle