Notice bibliographique
Résumé
Ageing is something that concerns me daily.I ponder the brown spots on my hands and the tinsel growing in my hair.I am attuned to the increasing aches and pains as I approach sixty.On a recent trip to Turin, the jet lag lasted much longer than usual upon my return home to Montreal.I wonder how much of this is due to the fact that I am getting older.In April, I had the pleasure of leading a writing workshop with students at the University of Turin.When I asked them to share the name of a person that they look up to, I was particularly struck by a quiet blond girl in the last row."My 94-year-old grandfather," she said proudly."He is the man I admire and respect the most."She went on to list the characteristics that make her grandfather an impressive role model.Like that student, I am very aware of the contribution that the elderly have made to my generation and to my children's.I was born in Italy and raised in Canada, and I am particularly sensitive to the condition of retired immigrants.They left their homeland to pursue opportunities in a foreign country, whose hosts were not always welcoming.Those who left post-World War II Italy were mostly uneducated labourers.They emigrated from small rural towns where everyone knew each other and settled in big urban centres, where they were practically invisible.They made a comfortable living as simple construction workers or piece workers in clothing factories.They saved their pennies to buy that first house and to send their children to university.Now in their seventies, eighties or nineties, they wait for their (grand)children to visit.Old age is a time of rest
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,158 | 0,070 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».