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Enregistrement W4255661180 · doi:10.1093/yiel/yvy053

2. Canada

2017· article· en· W4255661180 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Smith, Sydney Hopkins

Notice bibliographique

RevueYearbook of International Environmental Law · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Policies and Emissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationRepealEnvironmental lawGovernment (linguistics)LegislatureEnvironmental protectionPublic participationEnvironmental pollutionBusinessPublic administrationEnvironmental impact assessmentIndigenousEnvironmental planningGreenhouse gasPolitical scienceLawGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada’s federal system, most environmental legislation is enacted by the provinces, but 2017 was a year in which many of the most significant developments in environmental legislation were at the federal level. The government of Canada is in the process of making three significant legislative changes to the current environmental law: proposed amendments to the Canadian Environmental Protection Act (SC 1999, c. 33) and the Greenhouse Gas Pollution Pricing Act, and the repeal and replacement of the Canadian Environmental Assessment Act (SC 1999, c. 33). These changes will result in environmental law that more explicitly integrates international norms, environmental rights, sustainable development, and meaningful public participation and consultation with Indigenous peoples. The Canadian Environmental Protection Act is the centrepiece of Canadian federal environmental legislation. This extensive and complex legislation addresses wide-ranging issues, including public participation (SC 1999, c. 33, ss. 11–42), information gathering (ss. 43–55), pollution prevention (ss. 56–63), controlling toxic substances (ss. 64–103), biotechnology (ss. 104–15), controlling pollution and managing wastes (ss. 116–92), emergencies (ss. 193–205), and Aboriginal land (ss. 206–15). There are two notable changes underway to the Act—a discrete change that is long overdue and a recommended overhaul of the entirety of the Act.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0130,001
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1840,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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