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Enregistrement W4255661180 · doi:10.1093/yiel/yvy053

2. Canada

2017· article· en· W4255661180 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Smith, Sydney Hopkins

Notice bibliographique

RevueYearbook of International Environmental Law · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Policies and Emissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationRepealEnvironmental lawGovernment (linguistics)LegislatureEnvironmental protectionPublic participationEnvironmental pollutionBusinessPublic administrationEnvironmental impact assessmentIndigenousEnvironmental planningGreenhouse gasPolitical scienceLawGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada’s federal system, most environmental legislation is enacted by the provinces, but 2017 was a year in which many of the most significant developments in environmental legislation were at the federal level. The government of Canada is in the process of making three significant legislative changes to the current environmental law: proposed amendments to the Canadian Environmental Protection Act (SC 1999, c. 33) and the Greenhouse Gas Pollution Pricing Act, and the repeal and replacement of the Canadian Environmental Assessment Act (SC 1999, c. 33). These changes will result in environmental law that more explicitly integrates international norms, environmental rights, sustainable development, and meaningful public participation and consultation with Indigenous peoples. The Canadian Environmental Protection Act is the centrepiece of Canadian federal environmental legislation. This extensive and complex legislation addresses wide-ranging issues, including public participation (SC 1999, c. 33, ss. 11–42), information gathering (ss. 43–55), pollution prevention (ss. 56–63), controlling toxic substances (ss. 64–103), biotechnology (ss. 104–15), controlling pollution and managing wastes (ss. 116–92), emergencies (ss. 193–205), and Aboriginal land (ss. 206–15). There are two notable changes underway to the Act—a discrete change that is long overdue and a recommended overhaul of the entirety of the Act.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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