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Enregistrement W4255681545 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjw019.287

P168. Interobserver agreement in bowel ultrasonography for diagnostic assessment in patients with Crohn’s disease

2016· article· en· W4255681545 sur OpenAlexaff
Emma Calabrese, Torsten Kucharzik, Christian Maaser, Giovanni Maconi, Deike Strobel, Stephanie R. Wilson, Francesca Zorzi, Kerri L. Novak, David H. Bruining, Marietta Iacucci, Mamoru Watanabe, Elisabetta Lolli, Carlo Chiaramonte, Stephen B. Hanauer, Remo Panaccione, Francesco Pallone, Subrata Ghosh, Pritesh Morar, Nick Sevdalis, Cathryn Edwards, Ailsa Hart, Willem A. Bemelman, Janindra Warusavitarne, Omar Faiz

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVedolizumabMedicineUlcerative colitisInternal medicineCrohn's diseasePopulationInflammatory bowel diseasePersistence (discontinuity)GastroenterologyDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Vedolizumab (VDZ), a humanised monoclonal antibody that targets α 4 β 7 integrin, was approved in May 2014 by the United States (US) Food and Drug Administration for the treatment of moderately to severely active Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC).In routine practice, persistence to therapies for chronic conditions, such as UC, is a determinant of treatment success. 1 This study aimed to assess real-world treatment persistence in CD and UC patients initiating VDZ therapy.Methods: Adult patients with CD (International Classification of Diseases, Ninth Revision [ICD-9]: 555.xx) and UC (ICD-9: 556.xx) initiating VDZ between 20/05/14 and 03/11/15 were identified in the US Explorys Universe database (~16% population coverage).Patients with ≥1 year of medical history, ≥180 days of follow-up since first VDZ infusion (index date) and ≥2 VDZ infusions within the first 70 days of follow-up were included in analyses.Patient characteristics and prior medication use were described.Persistence was defined as no treatment gap >90 days between subsequent VDZ infusions and was assessed over a period of 6 months post index.Analyses were stratified by biologic-naïve and -experienced patients.Results: Overall, 194 patients (CD 78.4%; UC 21.6%) were included; mean (standard deviation [SD]) age at index 42 (15.3)years (CD 43 [14.8];UC 39 [16.8]), mean (SD) time since diagnosis 5.1 (3.8) years (CD 5.7 [4.0]; UC 2.9 [2.3]), 59.3% female (CD 61.2%; UC 52.4%).Before VDZ initiation, 38.7% (CD 26.8%; UC 35.2%) of patients had been treated with aminosalicylates, 89.7% (CD 90.1%; UC 88.1%) with corticosteroids, 56.2% (CD 62.5%; UC 33.3%) with immunomodulators and 72.2% (CD 75.0%;UC 61.9%) had received at least one biologic treatment.At 6 months after VDZ initiation, 72.7% of patients were persistent (CD 73.7%; UC 69.0%).In patients who had no prior biologic use (n = 54), 79.6% persisted with VDZ (CD 78.9%; UC 81.3%) and in treatment-experienced patients (n = 140), 70.0% persisted with VDZ (CD 71.9%; UC 61.5%).During this period, 78.4% of patients had received ≥ 4 infusions of VDZ (83.4% in biologic-naïve patients).Conclusions: This real-world study demonstrates that approximately three quarters of patients with CD and UC treated with VDZ are persistent 6 months after treatment initiation.Persistence was higher in patients who were naïve to prior biologic therapy.In the absence of information to define clinical response and remission in some real-world studies, treatment persistence may be a useful marker of treatment effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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