Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
07–76 Banister, Savilla, Rachel A. Vannatta & Cynthia Ross (Bowling Green State U, USA), Testing electronic portfolio systems in teacher education: Finding the right fit . Action in Teacher Education (Association of Teacher Educators), 27.4 (2005), 81–90. 07–77 Carroll, David M. (Western Washington U, USA), Developing joint accountability in university–school teacher education partnerships . Action in Teacher Education (Association of Teacher Educators), 27.4 (2005), 3–11. 07–78 Clarke, Marie & Sheelagh Drudy (U College Dublin, Ireland), Teaching for diversity, social justice and global awareness . European Journal of Teacher Education (Routledge/Taylor & Francis) 29.3 (2006), 371–386. 07–79 Farrell, Thomas (Brock U, Canada; tfarrell@brocku.ca ), ‘The teacher is an octopus’: Uncovering pre-service English language teachers’ prior beliefs through metaphor analysis problems . RELC Journal (Sage) 37.2 (2006), 236–248. 07–80 Fox, Rebecca K. (George Mason U, USA) & Rosario Diaz-Greenberg , Culture, multiculturalism, and foreign/world language standards in U.S. teacher preparation programs: Toward a discourse of dissonance . European Journal of Teacher Education (Routledge/Taylor & Francis) 29.3 (2006), 401–422. 07–81 Hampel, Regine & Ursula Stickler (The Open U, UK), New skills for new classrooms: Training tutors to teach languages online . Computer Assisted Language Learning (Routledge/Taylor & Francis) 18.4 (2005), 311–326. 07–82 Harrison, Judy, Hal McAffee, Gary Smithey & Charles Weiner (Henderson State U, USA), Assessing candidate disposition for admission into teacher education: Can just anyone teach? Action in Teacher Education (Association of Teacher Educators), 27.4 (2005), 72–80. 07–83 Hubbard, Philip (Stanford U, USA), A review of subject characteristics in CALL research . Computer Assisted Language Learning (Routledge/Taylor & Francis) 18.5 (2005), 351–368. 07–84 Humphrey, Neil (U Manchester, UK), Paul Bartolo, Peter Ale, Colin Calleja, Thomas Hofsaess, Vera Janikova, Annemieke Mol Lous, Vida Vilkiene & Gun-Marie Wetso , Understanding and responding to diversity in the primary classroom: An international study . European Journal of Teacher Education (Routledge/Taylor & Francis) 29.3 (2006), 305–318. 07–85 Jones, Phyllis (U South Florida, USA; pjones@banshee.sar.usf.edu ), Elizabeth West & Dana Stevens , Nurturing moments of transformation in teachers – Comparative perspectives on the challenges of professional development . British Journal of Special Education (Blackwell) 33.2 (2006), 82–90. 07–86 Kyriakides, Leonidas, Demetris Demetriou & Charalambos Charalambous (U Cyprus, Cyprus), Generating criteria for evaluating teachers through teacher effectiveness research . Educational Research (Routledge/Taylor & Francis) 48.1 (2006), 1–20. 07–87 O'Donnell, James & Robert Gallegos (New Mexico State U, USA), Project MOVEMOS: A university–public school collaboration . Action in Teacher Education (Association of Teacher Educators), 27.4 (2005), 12–22. 07–88 Singh, Gurmit ( Gurmit.sidhu@gmail.com ) & Jack Richards , Teaching and learning in the language teacher education course room: A critical sociocultural perspective . RELC Journal (Sage) 37.2 (2006), 149–175. 07–89 Varghese, Manka M. (U Washington, Seattle, USA), Bilingual teachers-in-the-making in Urbantown . Journal of Multilingual and Multicultural Development (Multilingual Matters) 27.3 (2006), 211–224. 07–90 Wolyie Hussein, Jeylan (Haramaya U, Ethiopia), Hopes and challenges in using action research: The outcome of attempting to help in-service teachers learn how to design, evaluate and use reading comprehension questions collaboratively . Educational Action Research (Routledge/Taylor & Francis) 14.3 (2006), 377–393.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle