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Enregistrement W4255681919 · doi:10.1504/ijisd.2020.104245

Water quality protection of the Canada-US Great Lakes: examining the emerging state/nonstate governance approach

2019· article· en· W4255681919 sur OpenAlex
Madeleine Martin, Kernaghan Webb

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Innovation and Sustainable Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceCivil societyJurisdictionState (computer science)Political scienceAdversarial systemNorm (philosophy)Environmental governancePrivate sectorPublic administrationCollaborative governanceBusinessEconomicsLawManagementPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the growing contribution of nonstate actors (private sector and civil society) in the environmental regulatory governance of the North American Great Lakes. The paper maps the various state and nonstate rule-instruments, institutions, processes and actors (governance arrangements), focusing on arrangements in Ontario, Canada, one Great Lakes jurisdiction. At times, the private sector and nongovernmental organisation (NGO)-initiated governance contributions are collaborative in nature, but in other situations, a rivalrous dynamic is evident. The resultant combination of state and nonstate regulatory arrangements, operating at times in a collaborative manner, and in other cases, in more of an adversarial manner, aligns well with Webb's (2005) concept of sustainable governance. The issue of microbeads pollution in the Great Lakes is highlighted as an illustration of how state and nonstate actors are variously responding to an environmental issue, and provides evidence of how the norm of water quality protection is increasingly addressed and embedded through both state and nonstate mechanisms in the larger social environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle