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Enregistrement W4255681962 · doi:10.1115/1.4052399

Pitch and Pattern Effects on Streamwise Fluidelastic Instability in Tube Arrays

2021· article· en· W4255681962 sur OpenAlexaff
Marwan A. Hassan, David Weaver

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTube (container)Transverse planeInstabilityMechanicsFlow (mathematics)Square (algebra)PhysicsVibrationParametric statisticsWakeGeometryStructural engineeringAcousticsMathematicsEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fluidelastic instability (FEI) is well known to be a critical flow-induced vibration concern for the integrity of the tubes in nuclear steam generators. Traditionally, this has been assumed to occur in the direction transverse to the direction of flow but the tube failures at San Onofre Nuclear Generating Station (SONGS) in Los Angeles proved that this assumption is not generally valid. A simple tube-in-channel theoretical model was previously developed to predict streamwise as well as transverse FEI in a parallel triangular tube array. This predicted that this array geometry was particularly sensitive to streamwise FEI for high mass-damping parameters and small pitch ratios, the conditions in which the SONGS failures occurred. The advantage of this simple modeling approach is that no new empirical data are required for parametric studies of the effects of tube pattern and pitch ratio on FEI. The tube-in-channel model has been extended to in-line square, normal triangular, and rotated square tube arrays and the stability of these geometric patterns are analyzed for the effects of varying pitch ratio and the mass-damping parameter. The results are compared with the available experimental data and conclusions are drawn regarding the relative vulnerability of these different tube array geometries to streamwise FEI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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