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Enregistrement W4255685392 · doi:10.1002/0471748897.index

Index

2005· paratext· en· W4255685392 sur OpenAlexaff
Neil F. Sharpe, FCCMG. Prof. Ronald F. Carter

Notice bibliographique

RevueGenetic Testing · 2005
Typeparatext
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityHamilton Medical Research Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceIndex (typography)ManagementMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

wrongful abortion claims, 116-117 Absolute risk, defined, 361 Accessibility problems: abortion laws and, 204-206 availability of genetic testing, 315-317 genetic innovation and protection of information and, 430-431 impact of gene patents on, 335-339 prenatal genetic testing and screening, 66-167, 193-194 disability resources, 213 informed consent barriers, 208-209 Accreditation standards: diagnostic genetics, 109-110 for genetic counseling, 28-29 laboratories, 309-310 psychological aspects of genetic counseling and testing and, 60-61 Accuracy of testing, risk assessment and, 343-344 Acetylcholinesterase (AChE): open neural tube defect diagnosis, 174-175 prenatal screening and diagnosis, 165, 169 Achondroplasia, risk assessment for, 347-348 Actuarial fairness, genetic discrimination in health insurance, 161-162 Addiction, "genetic predisposition" theory, 234-236 Adolescents, genetic susceptibility testing in, 279-280 Adoption studies: diagnostic genetics and wrongful adoption claims, 126-127 neurogenetics, 223-225 Adrenal hyperplasia, risk assessment, null alleles, 348-349 Adult-onset hereditary disorders.See also Common chronic adult disease, family history and genetic screening for Alzheimer's disease, 226 chromosome anomalies, 301-302 family history in, 92-93 genetic susceptibility testing, 116-117 preimplantation genetic diagnosis, ethical issues, 200-201 psychological aspects of genetic counseling and testing, 61-78 ambiguous test results, guidelines for, 71-72 clinical implications of, 74-77 disclosure of result, posttest phase, 66-67

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8100,677

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,574
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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