The Private Eye of Public Life: Surveillance, Security, and Urban Governance in the City of Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Market forces increasingly drive the development of urban space in globalized cities. Following deindustrialization, some municipalities have become dependent upon tax revenues derived from office towers. City managers and officer tower developers work under the pressure of competition to ensure their spaces are attractive to this highly mobile work force; safety and security are key selling points. In Toronto, large sections of urban space have been privatized and are policed by private security. Much of the privately owned space is designed to be publicly accessible, creating new dynamics between private security and public police. Changes to federal and provincial legislation, combined with a rapid expansion in the deployment of private security guards, signal an emerging urban governance model that supports private-public partnerships in policing. Under the supervision of David Murakami Wood, I conducted interviews with high-ranking politicians, security professionals, and social services executives in Toronto. These interviews revealed concerns about the erosion of public space, the treatment of marginalized populations, and inadequate private security regulations. Some argue the legal rights of private property owners permit security and surveillance practices that violate democratic values. Clearly, there is tension between the market forces that inform private policing, and the civic accountability of public police forces that remains unresolved. My research suggests new legislation is required to ensure this emerging urban governance model, which features private policing, preserves the democratic rights and freedoms of all citizens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».