Testing Potential Mitigation Strategies for Injuries in Angled Fish
Notice bibliographique
Résumé
Recreational angling is a common and enjoyable activity that many people consider a hobby, lifestyle and/or passion.It does however affect fish populations worldwide.In order to promote sustainable fisheries, anglers should use best practices when returning fish to the water.Possible interventions that could be implemented to enable long term survival and improve welfare outcomes include alterations to angling gear or the use of tactics that could reduce blood loss.The goal of my thesis was to identify strategies to mitigate injuries that arise during recreational fishing events.Chapter 2 investigated if replacing treble hooks on hard plastic lures with single hooks would reduce injuries and fish handling time in three common targeted gamefish species.My data suggested that making these alterations reduced unhooking time for Northern Pike, Smallmouth and Largemouth Bass.Shorter unhooking time was shown to decrease air exposure, fish handling time and reduce injuries associated with long unhooking and handling times.Chapter 3 explored the tactic of pouring carbonated beverages on bleeding fish injuries.I did not find any benefits of using Mountain Dew™, Coca Cola™ or carbonated lake water on bleeding injuries in Northern Pike.This study encourages anglers to return the fish to the water to recover instead of intervening.In both chapters, fish were caught with rod and reels with various lure types.Together, these studies recommend that anglers switch the treble hooks on their hard plastic lures to single hooks and return the fish to the water as soon as possible in order to mitigate injuries that arise during catch-and-release events.am fortunate to have worked under the supervision of Dr. Steven J. Cooke and Dr. Andy J. Danulchuk over the past two years and am thankful for all of their guidance and wise words.Without access to Queen's University Biology Station this work would not have been possible, and I am thankful to have been given the opportunity to complete part of my research there and make friendships of a lifetime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».