Notice bibliographique
Résumé
This project has truly been a journey, from idea, to prospectus, to dissertation, to book.Along the way I have compiled a very long list of people and organizations to thank for their contributions to my work and my life.My own journey to academia followed a route that was far from traditional.Before returning to school to study for a PhD, I spent several years working as a professional dancer, model, and actress in Toronto.Although I loved the energy and camaraderie of working with other performers (especially all my friends in the Raptors Dance Pak), I decided to go back to school for radio and television production at Ryerson University in the hopes of establishing a more lucrative and "legitimate" career on the other side of the camera.Realizing that I lacked the passion for media production, I dropped out of Ryerson and spent a year working in the public relations department of what was then CTV Sportsnet (now Rogers Sportsnet).In many respects this book is a logical outgrowth of these experiences.Working in the world of professional sport and entertainment has been an important source of insight when it comes to exploring representations of race and gender in popular culture.Part of my goal in reexamining Jack Johnson's story is to take seriously the political conversations stemming from this world.This book honors the many vibrant people who were central to this part of my life, including Greg and Chris Johnson, who introduced me to the sport of boxing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,366 | 0,266 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».