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Enregistrement W4255749541 · doi:10.1061/9780784481578.056

Evaluation of Screening Tool for Impact Hammer Selection for Installation, Testing and Damage Mitigation of Steel Pipe and H-Piles

2018· article· en· W4255749541 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIFCEE 2018 · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensRead Jones Christoffersen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHammerPileSelection (genetic algorithm)EngineeringImpact energyStructural engineeringReliability engineeringGeotechnical engineeringMarine engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Typically, impact hammer selection must consider drivability, testing requirements (assuming the same hammer is used for dynamic load testing), and the potential for pile damage, especially where piles are installed into dense or hard strata. There are various guidelines regarding the maximum allowable driving stresses and the maximum recommended driving energy of the impact hammer to avoid damaging steel pipe piles and H-piles during installation under such conditions. In a companion paper, these guidelines were reviewed to develop a preliminary screening tool for selecting an impact hammer to safely install and test steel pipe and H-piles. This paper will examine a case history where an H-pile was damaged during installation. The paper will review the hammer selection against this screening tool and how the pile damage could have been predicted using the screening tool in conjunction with sophisticated simulation and analysis software. The paper will also demonstrate the importance of interpreting the results of a pile driving simulation properly to ensure a reliable prediction of the actual pile driving conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle