Courage in the Face of Hate: a curricular resource for confronting anti-LGBTQ violence
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Current Canadian data (Dowden and Brennan, 2012) and a handful of research projects (Faulkner, 2006/2007; 2006; Burtch and Haskell, 2010; Taylor and Peter, 2011) make it clear that the environment in many Canadian communities remains unsafe for LGBTQ (lesbian, gay, bisexual, trans, queer) people. In light of the isolation and violent victimisation that both documented and undocumented hate crime victims face, it is vital that we develop meaningful strategies both to support the victims of LGBTQ hate crimes and reduce future occurrences. With this in mind, Egale Canada and Dr Barbara Perry partnered to create Courage in the Face of Hate (CFH), which aimed to create safer spaces where story-telling and education could take place among victims of hate crime and hopefully aid in their journey of healing. These sharing activities were also intended to build courage within LGBTQ communities, thus enabling and encouraging victims and witnesses to report crimes to police. Finally, by humanising LGBTQ people in a resultant video, and showing it to students who may not necessarily know an LGBTQ person, we sought to reduce fear and dispel prejudice, with the long term hope of reducing the rates of violence against LGBTQ communities. This chapter aims to lay out the rationale for the project, the strategies we engaged, our experiences in conducting the project, and a summary of our final ‘products,’ including findings and, of course, the video. The contexts for anti-LGBTQ violence Anti-gay and anti-trans hate crime occurs as a result of the heterosexism and cissexism that permeate societal institutions (Herek, 1992). Heterosexism is ‘an ideological system that denies, denigrates and stigmatises any non-heterosexual form of behavior, identity, relationship or community’ (Herek 1992: 89). Cissexism is the correlative ‘belief that transsexuals’ identified genders are inferior to, or less authentic than, those of cissexuals’ – those whose gender identity is congruent with the sex assigned to them at birth – and the attendant systems of oppression (Serano, 2007: 12). Consider, for example, laws that recognise only opposite-sex marriages and deny same-sex couples the opportunity to adopt children, or receive tax benefits – laws that existed in Canada until as late as 2005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».