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Enregistrement W4255774489 · doi:10.32920/ryerson.14645373

Shifting gears: the impact of extracurricular exposure on girls' attitudes towards engineering

2021· preprint· en· W4255774489 sur OpenAlexaboutno aff
Miri Makin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkAccreditationEngineering educationPsychologyPerceptionWork (physics)Young professionalEngineeringPublic relationsEngineering ethicsPedagogyMedical educationPolitical scienceEngineering managementMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the impact of Ryerson’s WEMADEIT Youth Think Tank (YTT) on participating girls’ understanding of and attitudes toward engineering. According to recent research, most teens openly admit that they are not familiar with the specifics of a job in engineering (Intel, 2011), typically associating the field of engineering with independent work and a math and science focus; however, the Canadian Engineering Accreditation Board (CEAB) emphasizes teamwork, socially-conscious thinking and entrepreneurship. Existing professional engineering organizations, including Engineers Without Borders (EWB), are also working to introduce the broader concept of the “Global Engineer” – a socially and ethically conscious, teamwork-driven, creative engineer. These recent trends in engineering reveal a disparity between public perception of engineering and the realities of the industry. The WEMADEIT project was formed in order to increase girls’ interest in and exposure to engineering in three ways: by creating a brand that correlates with new trends in engineering; by getting girls involved through an in-person Youth Think Tank (YTT); and by creating a new website (WEMADEIT.ca). Through interviews with five YTT participants, as well as an analysis of the content participants produced for the WEMADEIT website, this paper traces the journeys of a purposive sample of five teenage girls who have participated in the YTT. The researcher’s autoethnographic insights as the daughter of a female engineer further enrich the paper’s analysis and discussion. The findings suggest that exposure to engineering through the YTT generated greater interest in engineering and stronger self-efficacy in participants, opened up post-secondary conversation between participants and their parents and created positive outcome expectations for a career in engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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