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Enregistrement W4255783987 · doi:10.5194/egusphere-egu21-6296

Reproducing polar springtime bromine explosion events, ozone depletion events and atmospheric mercury depletion events in an outdoor mesocosm sea-ice facility

2021· preprint· en· W4255783987 sur OpenAlexaffabout
Zhiyuan Gao, Fei Wang, Nicolas‐Xavier Geilfus

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzone depletionSunriseBromineMercury (programming language)Sea iceEnvironmental scienceArcticPolarTroposphereOzoneBromideAtmospheric sciencesSeawaterMesocosmEnvironmental chemistryChemistryOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every year during polar sunrise, a series of photochemical events are observed episodically in the troposphere over the Arctic and Antarctic, including bromine explosion events (BEEs), ozone depletion events (ODEs), and mercury depletion events (MDEs). Extensive studies show that all these events are triggered by gas-phase reactive bromine species that are photochemically activated from sea-salt bromide via multi-phase reactions under freezing air temperatures. However, major knowledge gaps exist in both fundamental cryo-photochemical processes and local meteorological conditions that may affect the timing and magnitude of those events. Here, we present an outdoor mesocosm-scale experiment in which we studied the depletion of surface ozone and gaseous elemental mercury at the Sea-ice Environmental Research Facility (SERF) in Winnipeg, Canada, in an urban and non-polar region. Temporal changes in ozone and gaseous elemental mercury concentrations inside acrylic tubes were monitored over bromide-enriched artificial seawater during entire sea ice freeze-and-melt cycles and open water periods. Mid-day photochemical loss of both gas species was observed in the boundary layer air immediately above the sea ice surface, in a pattern that is characteristic of BEE-induced ODEs and MDEs in the Arctic. The importance of UV radiation and sea ice presence in causing such observations was demonstrated by sampling from UV-transmitting and UV-blocking acrylic tubes under different air temperatures. The ability of reproducing mesocosm-scale BEE-induced ODEs and MDEs in a non-polar region provides a new platform with opportunities to systematically study the cryo-photochemical mechanisms leading to BEEs, ODEs, and MDEs in the Arctic, their role in biogeochemical cycles across the ocean-sea ice-atmosphere interfaces, and their sensitivities to a changing climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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