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Issue Information
Stephen Z. D. Cheng, Cesar Augustin, Alison Bethel, Dipender Gill, Sam Anzaroot, Jean‐Pierre Brun, B. DeWilde, Ronald G. Minnich, Ruth Garside, Yuta J. Masuda, D.O. Miller, Diana J. Wilkie, Supin Wongbusarakum, Mika McKinnon, Alexander Braczkowski, Matthew Holden, Christopher O', Chi‐Yeung Choi, Xiaojing Gan, Nicholas Beesley, Yufang Gao, James Allan, Peter Tyrrell, Daniel Stiles, Peadar Brehony, Revocatus Meney, Henry Brink, Nao Takashina, Ming‐Ching Lin, Hsien‐Yung Lin, Niki Rust, Severino G. Salmo, James L. Watson, Paula Kahumbu, Martine Maron, Hugh P. Possingham, Duan Biggs, Benjamin Zuckerberg, Jonathan N. Pauli, Divya Narain, Myles E. Coker, Nick Bond, Yung Chee, Christopher Walsh, Alexandra L. DeCandia, Andrew Dobson, Bridgett M. vonHoldt, Tomasz Samojlik, Nuria Selva, Piotr Daszkiewicz, Anastasia Fedotova, Adam Wajrak, Pieter Jan Kuijper, Gili Greenbaum, Sharon Renan, Alan R. Templeton, Amos Bouskila, David Saltz, Daniel I. Rubenstein, Shirli Bar‐David, Vlad Dincă, Zsolt Bálint, Raluca Vodă, Leonardo Dapporto, Paul D. N. Hebert, Roger Vila, John A. Kronenberger, Jill C. Gerberich, Sarah W. Fitzpatrick, E. Dale Broder, Lisa M. Angeloni, W. Chris Funk, Iván Vera‐Escalona, Shreeram Senthivasan, Evelyn Habit, Daniel E. Ruzzante, Gabriel Lourenço Brejão, David J. Hoeinghaus, María Angélica Pérez‐Mayorga, Sílvio Frosini de Barros Ferraz, Lílian Casatti, Christine A. Ribic, Lisa A. McCauley, Jussi Jyväsjärvi, Risto Virtanen, Jari Ilmonen, Lauri Paasivirta, Timo Muotka, Austin Milt, Matthew W. Diebel, Patrick J. Doran, Michael C. Ferris, Matthew E. Herbert, Mary Khoury, Allison T. Moody, Thomas M. Neeson, Jared Ross, Ted Treska, J.R. O’Hanley, Lisa M. Walter, Steven R. Wangen, Eugene Yacobson, Peter McIntyre, Dirac Twidwell, Carissa L. Wonkka, Christine H. Bielski, Craig R. Allen, David G. Angeler, Jacob Drozda, Ahjond S. Garmestani, Julia V. Johnson, Larkin A. Powell, Caleb P. Roberts, Pamela Rueda‐Cediel, Kurt S. Anderson, Tracey J. Regan, Helen M. Regan, Kent H. Redford, Kristin B. Hulvey, Matthew A. Williamson, Mark Schwartz, Ronit Amit, Susan Jacobson, Christopher Brown, Richard Hamilton, John Piccolo, Haydn Washington, Helen Kopnina, Bron Taylor, Erick Wallach, William Lundgren, Daniel Ripple
Notice bibliographique
RevueConservation Biology · 2018
Typeparatext
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationComputer scienceWorld Wide WebInformation retrievalLibrary science
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,834
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,168 | 0,838 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui