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Enregistrement W4255790526 · doi:10.17576/mjas-2017-2105-03

BREAKDOWN OF HYDROGEN SULFIDE IN SEAWATER UNDER DIFFERENT RATIO OF DISSOLVED OXYGEN / HYDROGEN SULFIDE

2017· article· en· W4255790526 sur OpenAlexaff
Hidrogen Sulfida, Yang Berbeza, Hii, Yii Siang, Norhayati Mohd Tahir, Abdul Malek, Mohd Md, Dan Nisbah, Melebihi Satu, Menyebabkan Separuh S Adalah Cepat, Sheng‐Chiang Yang, Dalam, S Merupakan, Apabila Namun, Nisbah, Selulosa Daripada, S Yang Lebih Lama dalam Skala, S Adalah, S Nilai

Notice bibliographique

RevueMalaysian Journal of Analytical Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen sulfideSeawaterSulfideOxygenChemistryHydrogenInorganic chemistryEnvironmental chemistryChemical engineeringOrganic chemistrySulfurGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breakdown of hydrogen sulfide (H 2 S) in seawater is highly dependent on both the concentration of dissolved H 2 S and dissolved oxygen (DO).A simple correlation was found in the H 2 S dissociation and ratio of [DO/H 2 S].When the [DO/H 2 S] ratio is more than one, H 2 S breakdown rapidly, resulting in a short half-life of H 2 S in the seawater (in a time scale of minute).When the dissolved oxygen is not a limiting factor, H 2 S breakdown in a first order reaction.Nevertheless, when [DO/H 2 S] ratio is less than 1, H 2 S breakdown in the seawater becomes slower, resulting in a longer H 2 S half-life (in a time scale up to hours).In this case, the H 2 S breakdown in a pseudo-second order reaction.This pseudo-second order reaction is commonly reported by other investigators.This study also investigated the relation between the concentration of dissolved H 2 S and pH changes during H 2 S dissociation in the seawater.The pH is lowered with increasing concentration of initial H 2 S in the seawater but appears to reach an asymptotic low value of about 4 as the dissolved H 2 S approaches its saturation limit in the seawater at about 2,500 mg L -1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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