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Enregistrement W4255796653 · doi:10.5206/elip.v1i1.195

BiblioComprehension

2018· article· en· W4255796653 sur OpenAlexaffvenueabout
Tanis Schumilas, Alysha Anderson, Holly Ottewell, Alexandra Turcotte

Notice bibliographique

RevueEmerging Library & Information Perspectives · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidentialityInternet privacyWorld Wide WebService (business)Computer scienceMedical libraryBusinessLibrary scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasingly, public libraries are incorporating interactive, collaborative, and user-centred social discovery tools into traditional library services with the goal of better serving their patrons. These tools are designed to encourage communication and interaction between library patrons and staff by providing a platform for patrons to evaluate, comment on, create, and share personalized lists of their favourite items in a library’s collection. BiblioCommons is one example of a discovery tool that has been embraced by public libraries and their patrons to this end. Yet, while tools such as BiblioCommons offer many benefits to library patrons, relying on these tools to deliver core library services may violate patron privacy and confidentiality. Using the American Library Association Code of Ethics and the Library Bill of Rights as a framework, we explore the websites of Canadian public libraries that use BiblioCommons to discover how these libraries communicate privacy concerns associated with the use of this service to their patrons. Based on our findings, we argue that libraries are largely failing in their ethical responsibility to alert patrons to the privacy and confidentiality concerns associated with BiblioCommons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0180,015
Communication savante0,0200,011
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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