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Enregistrement W4255798599 · doi:10.5194/bg-2018-274

An intercomparison of oceanic methane and nitrous oxide measurements

2018· preprint· en· W4255798599 sur OpenAlexaff
Samuel T. Wilson, Hermann W. Bange, Damian L. Arévalo‐Martínez, Jonathan Barnes, Alberto Borges, I.G. Brown, John L. Bullister, Macarena Burgos, David Capelle, Michael Casso, Mercedes de la Paz, Laura Farı́as, Lindsay Fenwick, Sara Ferrón, Gerardo García, Michael Glockzin, David M. Karl, Annette Kock, Sarah M. Laperriere, Cliff S. Law, Cara C. Manning, Andrew Marriner, Jukka‐Pekka Myllykangas, John W. Pohlman, Andrew P. Rees, Alyson E. Santoro, Mabel Torres, Philippe D. Tortell, Robert C. Upstill‐Goddard, David P. Wisegarver, Guiling L. Zhang, Gregor Rehder

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeLeibniz-GemeinschaftNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Research Foundation of KoreaGordon and Betty Moore FoundationFonds De La Recherche Scientifique - FNRSNational Research FoundationSimons FoundationLeibniz-Institut für Ostseeforschung WarnemündeMinisterio de Economía y CompetitividadNational Science Foundation
Mots-clésNitrous oxideMethaneTrace gasSeawaterEnvironmental scienceEnvironmental chemistryWater columnChemistryAtmosphere (unit)Biogeochemical cycleMeteorologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Large scale climatic forcing is impacting oceanic biogeochemical cycles and is expected to influence the water-column distribution of trace gases including methane and nitrous oxide. Our ability as a scientific community to evaluate changes in the water-column inventories of methane and nitrous oxide depends largely on our capacity to obtain robust and accurate concentration measurements which can be validated across different laboratory groups. This study represents the first formal, international, intercomparison of oceanic methane and nitrous oxide measurements whereby participating laboratories received batches of seawater samples from the subtropical Pacific and the Baltic Sea. Additionally, compressed gas standards from the same calibration scale were distributed to the majority of participating laboratories to improve the analytical accuracy of the gas measurements. The computations used by each laboratory to derive the dissolved gas concentrations were also evaluated for inconsistencies (e.g. pressure and temperature corrections, solubility constants). The results from the intercomparison and intercalibration exercises provided invaluable insights into methane and nitrous oxide measurements. It was observed that analyses of seawater samples with the lowest concentrations of methane and nitrous oxide had the lowest precisions. In comparison, while the analytical precision for samples with the highest concentrations of trace gases was better, the variability between the different laboratories was higher; 36 % for methane and 27 % for nitrous oxide. In addition, the comparison of different batches of seawater samples with methane and nitrous oxide concentrations that ranged over an order of magnitude revealed the ramifications of different calibration procedures for each trace gas. Overall, this paper builds upon the intercomparison results to develop a framework for improving oceanic methane and nitrous oxide measurements, with the aim of precluding future analytical discrepancies between laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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