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Enregistrement W4255827345 · doi:10.5194/angeo-22-819-2004

Seasonal variations of O<sub>2</sub> atmospheric and OH(6−2) airglowand temperature at mid-latitudes from SATI observations

2004· article· en· W4255827345 sur OpenAlexaff
M. J. López‐González, E. Rodrı́guez, R. H. Wiens, G. G. Shepherd, S. Sargoytchev, Stephen Brown, M. G. Shepherd, V. M. Aushev, J. J. López‐Moreno, R. Rodrigo, Y.‐M. Cho

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesJunta de AndalucíaComisión Interministerial de Ciencia y Tecnología
Mots-clésAirglowAtmospheric sciencesLatitudeRotational temperatureObservatoryAtmospheric pressureLow latitudeAmplitudeEnvironmental scienceVariation (astronomy)PhysicsMeteorologyAstrophysicsSpectral lineAstronomyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. More than 3 years of airglow observations with a Spectral Airglow Temperature Imager (SATI) installed at the Sierra Nevada Observatory (37.06°N, 3.38°W) at 2900m height have been analyzed. Values of the column emission rate and vertically averaged temperature of the O2 atmospheric (0–1) band and of the OH Meinel (6–2) band from 1998 to 2002 have been presented. From these observations a clear seasonal variation of both emission rates and rotational temperatures is inferred at this latitude. It is found that the annual variation of the temperatures is larger than the semi-annual variation, while for the emission rates the amplitudes are comparable. Key words. Atmospheric composition and structure (airglow and aurora; pressure density and temperature; instruments and techniques)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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