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Enregistrement W4255830986 · doi:10.32920/ryerson.14649864

Informal Economies and International Trade

2021· preprint· en· W4255830986 sur OpenAlexaff
Hakan Toksoy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformal sectorClothingWork (physics)Production (economics)EconomicsTurkishDeveloping countryLabour economicsComparative advantageDescriptive statisticsBusinessInternational economicsInternational tradeMarket economyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation studies the role of informal producers in determining the pattern of production and the trade structure of developing countries, and provides an understanding of the channels through which informal producers influence the outcome of trade. The second chapter examines the characteristics of informal workers in the Turkish export-oriented manufacturing industries using descriptive statistics and econometric analysis. We find that informality is highest among female workers with lower education levels who mainly operate from home, and report that the textile and clothing industries, which Turkey has a comparative advantage in the world market, have a share of informality. This finding inspires the third and fourth chapters. In the third chapter, informal producers directly export their products in the global market. We build a Ricardian model of trade with labour market frictions that justify the presence of informal producers. We find that the size of the informal sector is affected by not only a country's own labour market structure, but also by its trading partners' labour market frictions. We show that a decrease in trade costs results in an increase in the size of the informal sector in countries with relatively higher labour market rigidities, and a reduction of informality in their trading partners. The fourth chapter, which is joint work with professor Claustre Bajona, develops a theoretical framework with stages of production to investigate the role of informal producers in the supply chain. To quantify the changes in labour and trade policies on the trade structure of countries, we calibrate the model to the Turkish and German economies in 2003. In the model, informal producers may influence the comparative advantage of countries by supplying lower cost inputs to formal producers that compete in the global arena. In our calibrated model, second stage formal production is higher under a protectionist economy in a country with higher labour market frictions. This results in a larger informal sector due to the interlinkage between formal and informal producers in the production chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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