Notice bibliographique
Résumé
We investigated Wolverine (Gulo gulo) denning ecology in the boreal forest of northern Alberta.During winters 2015/2016 and 2016/2017, we used live traps to capture four female Wolverines and fitted them with global positioning system (GPS) collars programmed to take a location every two hours.We determined reproductive status at capture and GPS location data were used to identify den sites.One female denned in one of the two years, one female denned in two consecutive years, and two females did not den during the study.Seven of the eight Wolverine den sites were in mature or old Black Spruce (Picea mariana) stands, where dens consisted of a hollow, moss-covered mound originating from a partially uplifted root mass caused by a leaning or fallen tree.One den was located under decayed logging debris with an overstorey dominated by dense deciduous regeneration.Maximum snow depth recorded (December-March) at weather stations in the study area was 32-51 cm.Spring snow coverage was scarce in our study area (<1%) and always associated with ice cover on lakes and large ponds; mean distance from dens to nearest spring snow coverage was 15.19 km (SD = 2.73, n = 8).Female Wolverines appear to be using locally-available denning structures in the lowland boreal forest, despite a lack of deep snow, persistent spring snow cover, or large boulders documented in other studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,873 | 0,754 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».