US East Coast synthetic aperture radar wind atlas for offshore wind energy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We present the first synthetic aperture radar (SAR)-based offshore wind atlas of the US East Coast from Georgia to the Canadian border. Images from Radarsat-1, Envisat, Sentinel-1A, and Sentinel-1B are processed to wind maps using the Geophysical Model Function (GMF) CMOD5.N. Extensive comparisons with 6,008 collocated buoy observations revealed that biases of the individual system range from −0.8 to 0.6 m/s. Unbiased wind retrievals are crucial for producing an accurate wind atlas and intercalibration for correcting these biases by adjusting the normalized radar cross section is applied. The intercalibrated SAR observations show biases in the range of to −0.2 to 0.0 m/s, while at the same time improving the root mean squared error from 1.67 to 1.46 m/s. These intercalibrated SAR observations are, for the first time, aggregated to create a wind atlas. Monthly averages are used to correct artefacts from seasonal biases. The SAR wind atlas is used as a reference to study wind resources derived from the Weather Research and Forecasting (WRF) model. Comparisons focus on the spatial variation of wind resources and show that model results estimate lower coastal wind speed gradients than those from SAR. At sites designated for offshore wind development by the Bureau of Ocean Energy Management, mean wind speeds typically vary between 0.3 and 0.5 m/s for SAR and less than 0.2 m/s for the WRF model within each site. Findings indicate that wind speed gradients and variation might be underestimated in mesoscale model outputs along US East Coast.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».