Initial development and validation of the Caregiver Priorities and Child Health Index of Life with Disabilities (CPCHILD)
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the development and validation of a disease‐specific measure of health status and well‐being of children with severe cerebral palsy (CP). The Caregiver Priorities and Child Health Index of Life with Disabilities (CPCHILD) was constructed from recommendations from caregivers, healthcare providers, and review of other measures. Items spanning six domains are rated on an ordinal scale. Standardized scores (0–100) are reported for each domain and in total. Primary caregivers ( n =77) of 45 males and 32 females between 5 and 18 years of age (mean age 13y 5mo [SD 3y 4mo]) with CP, categorized by the Gross Motor Function Classification System (GMFCS) level, completed the CPCHILD. Caregivers of children with severe CP (GMFCS Levels IV and V) also completed a second administration of the CPCHILD 2 weeks after the first. The mean CPCHILD score for children with severe CP was 56.2 (SD 15.7; range 24–93). The mean CPCHILD scores for children in GMFCS Levels I to V were 22.0, 38.2, 23.0, 44.5, and 59.3 respectively ( p < 0.001). Reliability was tested in 41/52 caregivers who reported no change in health status between the two administrations of the CPCHILD. The intraclass correlation coefficient was 0.94 (95% confidence interval 0.90–0.97). The CPCHILD seems to be a reliable and valid measure of caregivers’perspectives on the health status, functional limitations, and well‐being of these children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».