Reviewer Acknowledgements for Sustainable Agriculture Research, Vol. 6, No. 1
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable Agriculture Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.Sustainable Agriculture Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://www.ccsenet.org/reviewer and e-mail the completed application form to sar@ccsenet.org. Reviewers for Volume 6, Number 1Abha Mishra, Asian Institute of Technology, ThailandAftab Alam, Vice President Agriculture (R&D), Edenworks Inc. New York, United StatesAmor Slama, Science Faculty of Bizerte, TunisiaAndre Lindner, Dresden University of Technology, Tropical Forestry, GermanyBernard Palmer Kfuban Yerima, University of Dschang, CameroonBeye Amadou Amadou Moustapha, Rice Research Center, Côte d'IvoireDario Stefanelli, Department of Primary Industries, AustraliaDietrich Darr, Hochschule Rhein-Waal, GermanyInder Pal Singh, Guru Angad Dev Veterinary and Animal Science University (GADVASU), IndiaIvo Grgic, University of Zagreb, CroatiaJose Antonio Alburquerque, Spanish National Research Council (CEBAS-CSIC), SpainKhaled Sassi, National Agronomic Institute of Tunisia, TunisiaMahmoud Shehata Mahmoud, Alexandria University, EgyptManuel Teles Oliveira, University Tras os Montes Alto Douro (UTAD), PortugalMirela Kopjar, University of Osijek, CroatiaMohammad Valipour, Payame Noor University, IranMurtazain Raza, Subsidiary of Habib Bank AG Zurich, PakistanNehemie Tchinda Donfagsiteli, Institute of Medical Research and Medicinal Plants Studies, CameroonRabia Rehman, University of the Punjab, PakistanRoberto José Zoppolo, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (Uruguay), UruguaySilviu Beciu, University of Agronomic Sciences and Veterinary Medicine Bucharest, RomaniaStefano Marino, University of Molise, ItalySubbu Kumarappan, Ohio State ATI, United StatesSuheb Mohammed, University of Virginia, United StatesTunde Akim Omokanye, Agricultural Research and Extension Council of Alberta (ARECA), CanadaWei Wang, Vanderbilt University, United States
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».