What's in your freezer? Traditional food use and food security in two Yukon First Nations communities.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional foods are central to the well-being of Aboriginal communities however there is a trend of decreasing traditional food use which can pose health risks when the replacement foods are low in nutrients and high in carbohydrates and saturated fats. This study collected information on the frequency and quantity of traditional food consumption as well the level of food security of 29 adults in the Vuntut Gwitchin First Nation community of Old Crow and 33 adults in the Tlingit community of Teslin, both of Yukon, Canada. In each community traditional foods were shown to be an important part of the diet, although challenges in access to and availability of foods were reported. Chemical contamination is another challenge in the context of food security. There is limited data on mercury levels in caribou, a principal food source for the Vuntut Gwitchin First Nation. Seventy-five caribou muscle, 63 kidney and 3 liver samples were analyzed for total mercury and combined with reported dietary information to calculate estimated total mercury and methylmercury exposure. Nutrient intake was calculated by combining data from the Canada Nutrient File and supplemented by Kuhnlein et al. (2006) and Hidiroglou et al., (2008) with the collected dietary information. Caribou issues were found to contribute high levels of important nutrients to the diet and pose minimal health risk from mercury exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».