OECD-FAO Agricultural Outlook 2019-2028 (Summary in Portuguese)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Global agriculture has evolved into a highly diverse sector, with operations that range from small subsistence farms to large multinational holdings.Farmers' products are sold fresh in local markets, but also across the world through sophisticated and modern value chains.Beyond their traditional role of providing humankind with food, farmers are important custodians of the natural environment and have become producers of renewable energy.In order to meet the high expectations society places on agriculture, public and private decision makers require reliable information on the likely trends of global demand, supply, trade and prices and the factors driving them.To this end, the OECD-FAO Agricultural Outlook is an annual reference that provides a comprehensive medium-term baseline scenario for agricultural commodity markets at national, regional and global levels.In addition to providing a plausible baseline scenario for agriculture markets in the coming decade, the Outlook identifies a widening set of risks to agricultural markets that can help policy makers better anticipate and manage them.These include the spread of plant and animal diseases and the growing risk of extreme climatic events, as well as possible supply disruptions from growing trade tensions.This OECD-FAO Agricultural Outlook 2019-2028 foresees that the demand for agricultural products will grow by 15% over the coming decade.The way in which this demand is met will determine the sector's impact on the natural resource base, notably land, water, and biodiversity.Rising food production also comes with higher greenhouse gas emissions, with nearly one quarter of all emissions coming from agriculture, forestry and land use change.Unsurprisingly, there are now mounting pressures on agriculture to reduce its carbon footprint, and to help mitigate climate change.At the same time, roughly two billion people derive their livelihoods from agriculture.Many of the world's poorest people will continue to live in rural areas and will depend on agriculture for an important share of their incomes.Some 820 million people worldwide remain undernourished, while millions suffer from other forms of malnutrition, such as micronutrient deficiencies and obesity.This report supports the work of our Members in their efforts to end hunger, achieve food security, improve nutrition, and promote sustainable agriculture by 2030, as committed under the Sustainable Development Goals (SDGs) and in the 2015 UN Framework Convention on Climate Change Paris Agreement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle