Notice bibliographique
Résumé
Citation (2015), "List of Contributors", Advances in Mergers and Acquisitions (Advances in Mergers and Acquisitions, Vol. 14), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, pp. vii-viii. https://doi.org/10.1108/S1479-361X20150000014013 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2015 Emerald Group Publishing Limited Fadi Alkaraan Dublin City University Business School, Dublin City University, Dublin, Ireland Nima Amiryany Department of Information, Logistics and Innovation, VU University Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands Cary L. Cooper Manchester Business School, University of Manchester, Manchester, England Sydney Finkelstein Tuck School of Business, Dartmouth College, Hanover, NH, USA Terrill L. Frantz Peking University HSBC Business School, Shenzhen, China Kamal Ghosh Ray Vignana Jyothi Institute of Management, Hyderabad, India Sangita Ghosh Ray Management Consultant, Hyderabad, India John A. Howard High Rock Partners, Raleigh, NC, USA Jochem T. Hummel Department of Information, Logistics and Innovation, VU University Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands Alexei Koveshnikov Aalto University School of Business, Helsinki, Finland Rebecca Lund Aalto University School of Business, Helsinki, Finland Sigmar Malvezzi Institute of Psychology, University of São Paulo, São Paulo, Brazil Kenneth H. Marks High Rock Partners, Raleigh, NC, USA Mitchell Lee Marks College of Business, San Francisco State University, San Francisco, CA, USA Katty Marmenout Ecole Hôtelière de Lausanne, Lausanne, Switzerland Muriel Mignerat Telfer School of Management, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada Philip H. Mirvis Private Consultant, MA, USA Ladislau Ribeiro do Nascimento Institute of Psychology, University of São Paulo, São Paulo, Brazil Janne Tienari Aalto University School of Business, Helsinki, Finland Book Chapters Advances in Mergers and Acquisitions Advances in Mergers and Acquisitions Advances in Mergers and Acquisitions Copyright Page List of Contributors Introduction Managing the Precombination Phase of Mergers and Acquisitions Why is Gender not Debated in M&A? Configuring Management Buyouts to Ensure Value Fairness Strategic Investment Decision-Making Perspectives Optimizing Private Middle-Market Companies for M&A and Growth Leveraging Social Networks in Mergers: A Roadmap for Post-Merger Integration Post-Merger Integration: Looking under the Haziness of Culture Conflict Identity: An Instrument for Mergers and Acquisitions Determinants of Acquisition Performance: A Multi-Industry Analysis
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,737 | 0,743 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».