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Enregistrement W4255878288 · doi:10.1111/j.1744-7429.2001.tb00192.x

Deforestation in Costa Rica: A Quantitative Analysis Using Remote Sensing Imagery<sup>1</sup>

2001· article· en· W4255878288 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiotropica · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésThematic MapperGeographyForestryDeforestation (computer science)Forest coverForest fragmentationFragmentation (computing)Land coverPhysical geographySatellite imageryEcologyRemote sensingLand useBiodiversityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Accurate estimates of forest cover and forest fragmentation are critical for developing countries such as Costa Rica, which holds four to five percent of the world's plant and bird species. We estimated forest cover for Costa Rica using Landsat 5 Thematic Mapper satellite scenes acquired between 1986 and 1991. In 1991, 29 percent ( ca 14,000 km 2 ) of the land cover of Costa Rica was closed forest cover; of that forested area, ca 30 percent is protected by national conservation policies. Forest loss in a study area representing ca 50 percent of Costa Rica's territory during a five‐year period (1986–1991) was 2250 km 2 , and the estimated deforestation rate was ca 450 km 2 /yr, or ca 4.2 percent/yr, of remaining forest cover. Forests are almost completely eliminated from the Tropical Moist Forest and Premontane Moist Forest life zones, and the level of fragmentation of remaining forests may be more advanced than previously thought. RESUMES La obtención de estimaciones precisas de la cobertura forestal y su nivel de fragmentación es crítica para la conservatión de la biodiversidad. Costa Rica contiene en su territorio nacional entre el cuatro y cinco por ciento de todas las especies de plantas y aves del mundo. Este estudio provee una estimatión precisa de la cobertura nacional forestal del país y su distribution a nivel ecológico basada en imágenes de satélite adquiridas entre 1986 y 1991 por el Trazador Temático Landsat 5. Para 1991, el país tenía una cobertura forestal de bosque perennifolio del 29 por ciento (ca 14,000 km2); el 71 por ciento de este bosque carecía de protectión mientras que el 29 por ciento restante está protegido por el Sistema Nacional de áreas de Conservación. La pérdida total de bosque en el area de estudio, durante un periodo de cinco años (1986‐1991) y la cual representa ca 50 por ciento del territorio nacional, rue de 2250 km2. La tasa de deforestatión estimada es de ca 450 km2 por año, o ca 4.2 por ciento anual. El proceso de deforestatión tropical ha eliminado casi completamente los bosques húmedo tropical y húmedo premontano del país. Los resultados de este trabajo sugieren que el nivel de fragmentación de los bosques costarricenses puede ser mas grande de lo que se habiá pensado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle