Corporate psychopathy: deviant workplace behaviour and toxic leaders – part one
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Increasingly, it is recognized that (larger) organizations have many employees who present with corporate psychopathy (i.e. a milder version of antisocial personality disorder (APD)). Importantly, such a disorder contributes to the presence of deviant workplace behaviour. Organizations must therefore adapt its practices to both identify and manage employees who either present with, or have tendencies towards, corporate psychopathy. As a means of developing a guiding framework for organizational adaptation, the purpose of this two-part paper is to offer two reviews of relevant research. The first revolves around the body of knowledge regarding corporate psychopathy and the primary, established behavioural method of identifying its presence; the second is a brief review on physiological measures that can complement current gold standards. Design/methodology/approach – A range of published empirical and practitioner research articles were reviewed to elaborate on APD and corporate psychopathy; showcase the efficacy of the currently most accepted method of detecting psychopathic behaviour – the Psychopathy Checklist (PCL) and; highlight physiological methods of detecting psychopathic tendencies which may complement usage of the PCL – electroencephalography, measurement of galvanic skin responses, and electromyography. Findings – Deviant workplace behaviours cause losses of billions of dollars across all business organizations, and much of this behaviour stems from corporate psychopaths in positions of leadership; the PCL, while useful, can nonetheless yield sharp differences in the identification of psychopathy across different administrators of the test; measures of physiological states show good reliability in discriminating psychopathic persons from non-psychopathic persons. Based on these findings, the authors propose guidelines for how to identify and mitigate the effects of corporate psychopathy for organizations. Research limitations/implications – The proposed guidelines must be tested in an empirical paper to measure their effectiveness. Practical implications – The paper suggests an overall framework that may help leaders and organizational development practitioners identify the major factors which may be considered to safeguard against the potentially detrimental conduct of corporate psychopaths in their organizations. Social implications – This paper highlights the need to identify and ward against the presence of corporate psychopaths. There needs to be guidelines for organizations on how to identify and mitigate the effects of corporate psychopathy for organizations. Originality/value – The suggestion of integrating physiological methods of detection with the PCL, as well as urging proactive education of all employees as the symptoms and effects of corporate psychopathy, is the novel contribution of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».