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Enregistrement W4255911821 · doi:10.1002/essoar.10503493.1

Role of Future Reef Growth on Morphological Response of Coral Reef Islands to Sea-Level Rise

2020· preprint· en· W4255911821 sur OpenAlexaff
Gerd Masselink, Robert McCall, Eddie Beetham, Paul S. Kench, Curt D. Storlazzi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésReefCoral reefGreat barrier reefOceanographyWorld Wide WebCoralGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coral reefs are widely recognised for providing a natural breakwater effect that modulates erosion and flooding hazards on low-lying sedimentary reef islands. Increased water depth across reef platforms due sea-level rise (SLR) can compromise this breakwater effect and enhance island exposure to these hazards, but reef accretion in response to SLR may positively contribute to island resilience. Morphodynamic studies suggest that reef islands can adjust to SLR by maintaining freeboard through overwash deposition and island accretion, but the impact of different future reef accretion trajectories on the morphological response of islands remain unknown. Here we show, using a process-based morphodynamic model, that, although reef growth significantly affects wave transformation processes and island morphology, it does not lead to decreased coastal flooding and island inundation. According to the model, reef islands evolve during SLR by attuning their elevation to the maximum wave runup and islands fronted by a growing reef platform attain lower elevations than those without reef growth, but have similar overwash regimes. The mean overwash discharge across the island crest plays a key role in the ability of islands to keep up with SLR and maintain freeboard, with a value of (10 l m s) separating island construction from destruction. Islands, therefore, can grow vertically to keep up with SLR via flooding and overwash if specific forcing and sediment supply conditions are met, offering hope for uninhabited and sparely populated islands. However, this physical island response will negatively impact infrastructure and assets on developed islands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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