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Enregistrement W4255942782 · doi:10.23960/jiia.v8i1.4344

TINGKAT KEPUASAN ANGGOTA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PARTISIPASI ANGGOTA KUD MINA JAYA KECAMATAN BUMI WARAS DI KOTA BANDAR LAMPUNG

2020· article· en· W4255942782 sur OpenAlexaff
Rahmawati Handayani, Dyah Aring Hepiana Lestari, Ktut Murniati

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmu-Ilmu Agribisnis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensAgribrands Purina (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPurchasingChristian ministryUnit (ring theory)Business administrationMarketingPsychologyManagementPolitical scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims to analyze the level of satisfaction members, and the factors that affect on the level of participation members of KUD Mina Jaya in Bumi Waras subsdistrict of Bandar Lampung City. This research is condutedby survey method. Respondents of this research consist of fishermen (ship owner, sailor, ship crew, and ship machine) and nonfisherman (fish merchant). The research respondents constitutes of 87 people, consist of 68 fishermen and 19 nonfisherman and the research data is colledcted inJanuary to May 2017. The results of this research showed that the satisfaction felt by members of the inner ministry RAT, mandatory savings, and utilization of business unit services in categories “satisfied”. Based on the results of IPA, the main priority attributes were sufficient physical infrastructure, staff support, and availability of information boards. The age, length of membership, gender, jobs, and member’s satisfaction of cooperation services were positively correlated to the level of member participation of RAT attending. The length of membership was positively correlatedto the level of member participation in purchasing obligatory deposits. Family burden, jobs, and member’s satisfaction of cooperation services alsopositively correlatedto the level of member’s participation on untilised the business unit services.Key words: cooperative, participation, satisfaction

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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