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Enregistrement W4255944516 · doi:10.33915/etd.4466

The effectiveness of four translation strategies on nurses' adoption of an evidence -based bladder protocol

2009· dissertation· en· W4255944516 sur OpenAlexaboutno aff
Jamey Frasure

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProtocol (science)GuidelineUrinary incontinenceStroke (engine)AuditKnowledge translationPsychological interventionIntervention (counseling)Evidence-based practiceNursingPhysical therapyFamily medicineAlternative medicineUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Mixed evidence exists regarding the effective use of the use of the four translation strategies of educational materials, educational meetings, reminders, and audit and feedback on the adoption and implementation of interventions by nurses. Many clinical practice guidelines for the care of the stroke patient advocate for bladder training, but evidence-based bladder protocols for the stroke patient are not available. The best available bladder protocol identified was a prompted voiding algorithm from the Registered Nurses' Association of Ontario. Review of the literature reported 32--79% of hospitalized stroke patients suffer from urinary incontinence. Strong support for prompted voiding demonstrated the reduction of urinary incontinence in patients with cognitive and physical deficits. There was no evidence relevant to nurses' attitudes toward using and participating in research and their influences on the implementation of the stroke clinical practice guidelines. Additionally, there was no study located that investigated the effective use of the four translation strategies on nurses' adoption of a bladder protocol when providing care to stroke patients.;Purpose. The primary purpose of this study was to examine the effects of an intervention consisting of the four translation strategies of educational materials (clinical practice guideline), educational meetings, reminders, and audit and feedback on nurses' adoption of an evidence-based bladder program for stroke patients in an acute care setting. The second purpose was to evaluate the difference in incontinence episodes of stroke patients before and after nurses received the intervention. The third purpose of the protocol was to evaluate the influence of nurses' attitudes and the demographic characteristics on the adoption and the use of the evidence-based bladder program after receiving the intervention.;Methodology. A time-series design, using 8 one-week time points before the intervention and 16 one-week time points after the intervention, was used to obtain the required sample, n = 29. The nurse and medical record samples were convenience samples from a 40-bed neuroscience acute care unit affiliated with a 695-bed academic medical center. To meet the design requirements, data were collected over an extended period of time and an intervention was introduced during the time period. The intervention consisted of the use of the four translation strategies of educational materials (prompted voiding algorithm), educational meetings (staff education), reminders (e-mail messages and bulletin board updates), audit (chart review form data) and feedback (e-mail messages and bulletin board updates). The purpose of the intervention was to teach and encourage nurses to adopt a prompted

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,119
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,374
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1190,374
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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