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Enregistrement W4255967710 · doi:10.1093/auk/117.4.1092

Chasing Warblers

2000· article· en· W4255967710 sur OpenAlexaboutno aff
Sandra Walsh-Papalia

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyZoologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chasing Warblers.—Vera Thornton and Bob Thornton. 1999. University of Texas Press, Austin. x + 148 pp., 90 color photographs, 1 map. ISBN 0-292-78162-8. Cloth, $40.00. ISBN 0-292-781636. Paper, $19.95.—Bill and Vera Thornton take the reader along on their nine-year odyssey to locate and photograph all 52 wood-warbler species that regularly nest in North America. Although they did not start out to do so, somewhere along the journey an amusing hobby became a serious endeavor. Each chapter retraces their successes and shortfalls from the time that the Thorntons locate and photograph their first warbler in Texas in 1987 until the last one near Jama, Mexico, in 1996. Included in this entertaining account are dozens of important behavioral observations about each warbler species that will enhance any birder's warbler knowledge and increase his or her likelihood of catching a glimpse or perhaps even photographing these sometimes-elusive birds. As the Thorntons chase warblers from Mexico to Canada, from sea to shining sea, through meadows and bogs, up mountains and into dense woods, the reader is introduced to many of the dedicated individuals from all walks of life encountered along the journey. Never far from their thoughts is their deep concern about habitat destruction in the Neotropical wintering grounds of Central America and the summer nesting grounds in North America. The photographs taken by Vera Thornton are nothing short of awe-inspiring. Each location and bird is documented, and details regarding the methods used to obtain these photographs are included in the text.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,055

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
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Résumé présentoui

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